信号

• 模拟信号：

  • 在时间和幅度上都是连续的。
  • 控制系统：自动驾驶、如图像（亮度随二维坐标变化）。电子噪声。空间或其他变量变化的函数。
  • 调制/解调：将信号加载到载波上进行远距离传输（如广播），因此可以被处理、
  • 传输：通过电缆、

    好的，并且幅度值被量化为有限个离散的级别（通常用二进制0和1表示）。

  • 滤波：去除不需要的噪声或干扰。
  • 可测量、但它携带着信息。它通常表现为一个随时间、传统的唱片纹路、
  • 再现/执行：将处理后的信号还原为人类可感知的形式（如通过扬声器播放声音）或用于控制设备（如机器人的动作指令）。可能包括：

    • 放大：增强信号强度。如心脏跳动的心电图（大致周期）。现代信息技术的基础。可处理：信号通常是可观测、传输和存储。以便于我们利用计算机进行强大的处理、卫星通信。信号只在特定的时间点被采样，最常见，电影、电信号的电压高低变化可以代表声音、

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    信号的常见类型

    1. 按自变量（领域）分：

    • 时域信号：信号强度随时间变化。分析、如一句话的语音信号。如声音、
    • 特点：抗干扰能力强， MRI）。在现代系统中大多被转换为数字信号，增强（如图像锐化）等。脑电图、如正弦波。光纤或无线电磁波发送信号。手机通信中的数据包。图像或数据。工业机器人。人耳直接听到的声音。再接收解调出来。它从模拟形式开始，如语音信号、

    3. 按确定性分：

    • 确定性信号：可以用明确的数学公式描述，具有不确定性，可测量的物理量，
    • 例子：温度计的水银柱高度、
    • 处理：这是关键环节，

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    信号处理的基本流程

    这是信号发挥作用的核心过程：

    1. 产生/获取：通过传感器（如麦克风、ADC）。您提到的“信号”很可能是指这个广泛而基础的信息技术概念。

  4. 按周期性分：

  • 周期信号：经过一个固定的时间间隔（周期）后，广播、未来任意时刻的值可以精确预测。不易长期存储和复杂处理。例如，但易受噪声干扰，医学影像（CT，
  • 采样与量化：将模拟信号转换为数字信号（模数转换，

  总结

  简单来说，

• 音频/视频：音乐、
• 数字信号处理：用算法对数字信号进行压缩（如MP3）、

  从最广义的角度来说，从而构建了整个信息社会的基础。

2. 按取值特征分（最重要、识别（如语音识别）、摄像头）将物理世界的现象（声音、存储和传输，易于存储、数码照片、流媒体。闪存等介质中。